فیلترها/جستجو در نتایج    

فیلترها

سال

بانک‌ها




گروه تخصصی











متن کامل


اطلاعات دوره: 
  • سال: 

    1386
  • دوره: 

    1
تعامل: 
  • بازدید: 

    496
  • دانلود: 

    151
چکیده: 

لطفا برای مشاهده چکیده به متن کامل (PDF) مراجعه فرمایید.

شاخص‌های تعامل:   مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

بازدید 496

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resourcesدانلود 151
اطلاعات دوره: 
  • سال: 

    1399
  • دوره: 

    36-2
  • شماره: 

    2/2
  • صفحات: 

    37-45
تعامل: 
  • استنادات: 

    0
  • بازدید: 

    158
  • دانلود: 

    62
چکیده: 

ارزیابی روسازی های در حال بهره برداری با استفاده از آزمایش سقوط وزنه ی خیزسنج از ضروری ترین مؤلفه های سیستم مدیریت روسازی در بسیاری از کشورهاست. تخمین ویژگی های لایه ی روسازی در حال خدمت به منظور تخمین عمر باقیمانده ی روسازی و همچنین عملیات نگهداری روسازی، همواره مورد توجه پژوهشگران و مهندسان روسازی بوده است. از طرف دیگر، محاسبات بازگشتی به طور گسترده به منظور تخمین ویژگی های لایه ی روسازی استفاده می شود. در اغلب روش های محاسبات بازگشتی، از نرم افزارهای تجاری، نظیر: آباکوس، انسیس و غیره برای به دست آوردن توزیع تنش، کرنش و جابه جایی ها استفاده می شود. اما مسئله ی مذکور، ترکیب آن با موتور بهینه سازی را با مشکل مواجه کرده و الگوریتم های ذکر شده نیاز به استفاده از داده های تحلیلی مصنوعی از قبل تولید شده برای فضای جستجو دارند. در نتیجه، تعداد تکرارها زیاد می شود و زمان محاسبات افزایش می یابد. در نوشتار حاضر، از روش عددی دیفرانسیل کوادرچر (DQ) برای تحلیل روسازی استفاده شده است. با ترکیب روش اخیر و الگوریتم بهینه سازی جستجوی هارمونی، یک مدل محاسباتی کارا برای محاسبه ی تغییرمکان سطح رویه به گونه یی که بتواند به طور مؤثری زمان محاسباتی برای محاسبه ی معکوس را کاهش دهد، گسترش داده شده است. نتایج حاصل از مطالعه ی حاضر با جمعیت متفاوت نشان داد که در روش مورد نظر می توان در کمتر از 20 تکرار و با خطای بیشینه ی 0٫ 13\٪ به مدول کشسانی لایه های روسازی دست یافت.

شاخص‌های تعامل:   مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

بازدید 158

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resourcesدانلود 62 مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resourcesاستناد 0 مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resourcesمرجع 0
اطلاعات دوره: 
  • سال: 

    1393
  • دوره: 

    29
تعامل: 
  • بازدید: 

    467
  • دانلود: 

    133
چکیده: 

لطفا برای مشاهده چکیده به متن کامل (PDF) مراجعه فرمایید.

شاخص‌های تعامل:   مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

بازدید 467

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resourcesدانلود 133
مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources
اطلاعات دوره: 
  • سال: 

    1398
  • دوره: 

    10
  • شماره: 

    1
  • صفحات: 

    27-36
تعامل: 
  • استنادات: 

    0
  • بازدید: 

    544
  • دانلود: 

    0
چکیده: 

متن کامل این مقاله به زبان انگلیسی می باشد. لطفا برای مشاهده متن کامل مقاله به بخش انگلیسی مراجعه فرمایید.لطفا برای مشاهده متن کامل این مقاله اینجا را کلیک کنید.

شاخص‌های تعامل:   مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

بازدید 544

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resourcesدانلود 0 مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resourcesاستناد 0 مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resourcesمرجع 0
اطلاعات دوره: 
  • سال: 

    1393
  • دوره: 

    1
تعامل: 
  • بازدید: 

    655
  • دانلود: 

    457
چکیده: 

لطفا برای مشاهده چکیده به متن کامل (PDF) مراجعه فرمایید.

شاخص‌های تعامل:   مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

بازدید 655

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resourcesدانلود 457
نشریه: 

مهندسی صنایع

اطلاعات دوره: 
  • سال: 

    1390
  • دوره: 

    45
  • شماره: 

    ویژه نامه
  • صفحات: 

    51-60
تعامل: 
  • استنادات: 

    0
  • بازدید: 

    3184
  • دانلود: 

    0
چکیده: 

پروژه های ساختمانی عموما با محدودیتهایی متعددی مواجهند که تاثیر قابل توجه بر زمان بندی و هزینه پروژه دارند. محدودیت منابع اعم از مصالح، ماشین آلات و تجهیزات کارگاهی، نقدینگی و منابع انسانی ماهر و نیمه ماهر از جمله مهمترین این محدودیتها هستند. تغییرات میزان دسترسی به این منابع در طول پروژه و نیز امکان یا عدم امکان منابع مازاد هر مقطع زمانی در مقاطع بعدی از اجرای پروژه به پیچیدگی موضوع می افزاید. جستجوی یک روش برنامه ریزی مناسب برای برنامه ریزی بهینه پروژه های ساختمانی با توجه به این محدودیتها مورد توجه محققین متعدد بوده است که بروشهای مختلف سعی در ارائه راهکار مناسب نموده اند. اغلب این تحقیقات با فرض ثابت بودن دوره اجرای فعالیتها است. در این تحقیق، از یک الگوریتم فرا ابتکاری بهبود یافته برای بهینه سازی هزینه و زمان پروژه استفاده شده است که میتواند از دیدگاه پیمانکاران قابل توجه باشد. در مدل ارائه شده، زمان فعالیتها بگونه ای تغییر میکنند که بتوان حداکثر استفاده را از منابع ببرد. به عبارت دیگر با افزایش زمان بعضی از فعالیتها، میتوان آنها را بطور همزمان با فعالیتهای دیگر اجرا کرد که در نهایت باعث کاهش هزینه و زمان پروژه خواهد شد. برای ارزیابی این الگوریتم، دو زمان بندی مختلف از یک پروژه ارائه شده است که در یکی از زمان حداقل هر فعالیت و در دیگری از الگوریتم بهینه سازی برای زمان بندی استفاده شده است. نتایج بدست آمده حاکی از کارایی مناسب الگوریتم در کاهش هزینه و زمان پروژه میباشد.

شاخص‌های تعامل:   مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

بازدید 3184

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resourcesدانلود 0 مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resourcesاستناد 0 مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resourcesمرجع 0
مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources
نویسندگان: 

شهریاری محمدرضا

اطلاعات دوره: 
  • سال: 

    1395
  • دوره: 

    13
  • شماره: 

    3 (پیاپی 50)
  • صفحات: 

    1-7
تعامل: 
  • استنادات: 

    0
  • بازدید: 

    1666
  • دانلود: 

    330
چکیده: 

خوشه بندی، فرآیند طبقه بندی داده ها داخل گروه ها یا خوشه های خاص، بر اساس درجه شباهت بین آن هاست که یکی از روش های پرکاربرد در بسیاری از زمینه های علمی است. در ادبیات خوشه بندی، در سال های اخیر محققان برای اجتناب از گرفتار شدن در بهینه محلی، الگوریتم های فراابتکاری را که از پدیده های اجتماعی و طبیعی الهام گرفته است برای حل مسایل خوشه بندی ارایه کرده اند. در این مقاله الگوریتم جستجوی هارمونی (HSA) که مبتنی بر عملکرد سازهای موسیقی است به عنوان یک الگوریتم توانا در حل مسایل خوشه بندی در نظر گرفته می شود. برای ارزیابی توانایی الگوریتم چندین مجموعه داده استاندارد و واقعی ارایه می شود. نتایج شبیه سازی نشان می دهد که الگوریتم HSA کارایی بالایی در به دست آوردن جواب های مطلوب دارد.

شاخص‌های تعامل:   مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

بازدید 1666

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resourcesدانلود 330 مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resourcesاستناد 0 مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resourcesمرجع 0
اطلاعات دوره: 
  • سال: 

    1402
  • دوره: 

    21
  • شماره: 

    2
  • صفحات: 

    77-88
تعامل: 
  • استنادات: 

    0
  • بازدید: 

    118
  • دانلود: 

    17
چکیده: 

در پیاده سازی مبتنی بر شبکه روی تراشه، نگاشت را می توان گامی مهم در اجرای برنامه کاربردی دانست. وظایف یک کاربرد، اغلب در قالب یک گراف هسته نمایش داده می شود. هسته ها با استفاده از یک بستر ارتباطی و غالباً شبکه روی تراشه، بین خود پیوند برقرار می کنند و به این منظور، توسعه دهندگان الگوریتم های گوناگونی را پیشنهاد داده اند. در اغلب موارد به دلیل پیچیدگی از روش های جستجوی دقیق برای یافتن نگاشت استفاده می شود. با این حال این روش ها برای شبکه های با ابعاد کوچک مناسب هستند. با افزایش ابعاد شبکه، زمان جستجو نیز به طور نمایی افزایش می یابد. این مقاله از دیدگاه یک رویکرد فراابتکاری با استفاده از روش جستجوی هارمونی به تصمیم گیری زمانی برای اتصال هسته ها به روترها می پردازد. رویکرد ما نوعی بهبودیافته از الگوریتم جستجوی هارمونی را با تمرکز روی کاهش توان مصرفی و تأخیر به کار می گیرد. تحلیل پیچیدگی الگوریتم، آشکارکننده راه حل مناسب تر در مقایسه با الگوریتم های مشابه با توجه به الگوی ترافیکی برنامه کاربردی است. الگوریتم در مقایسه با روش های مشابه به 98/39% تأخیر کمتر و 11/61% صرفه جویی در توان مصرفی دست می یابد.

شاخص‌های تعامل:   مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

بازدید 118

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resourcesدانلود 17 مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resourcesاستناد 0 مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resourcesمرجع 0
نویسندگان: 

دولو مریم | حیدری تکتم

نشریه: 

اقتصاد مقداری

اطلاعات دوره: 
  • سال: 

    1397
  • دوره: 

    15
  • شماره: 

    3
  • صفحات: 

    105-127
تعامل: 
  • استنادات: 

    0
  • بازدید: 

    386
  • دانلود: 

    137
چکیده: 

هدف پژوهش حاضر مقایسه پیش بینی شاخص سهام با استفاده از مدل های ترکیبی مبتنی بر الگوریتم ژنتیک و جستجوی هارمونی با شبکه عصبی معمولی است. مربوط ترین نماگرهای تکنیکی به عنوان متغیرهای ورودی و تعداد بهینه نرون لایه پنهان شبکه عصبی مصنوعی با استفاده از الگوریتم های فراابتکاری ژنتیک و جستجوی هارمونی تعیین شده است. مقادیر روزانه شاخص قیمت بورس اوراق بهادار تهران از تاریخ 1/10/91 الی 30/9/94 جهت پیش بینی شاخص قیمت و آزمون آن استفاده شده است. دقت پیش بینی سه مدل شبکه عصبی معمولی، شبکه عصبی هیبریدی مبتنی بر الگوریتم ژنتیک و شبکه عصبی هیبریدی مبتنی بر جستجوی هارمونی بر اساس میزان خطای پیش بینی ارزیابی شده است. نتایج نشان می دهد دقت پیش بینی مدل های فراابتکاری ژنتیک و جستجوی هارمونی در دوره آزمون بالاتر از شبکه عصبی عادی است. همچنین پیش بینی مدل شبکه عصبی هیبریدی مبتنی بر جستجوی هارمونی در دوره آزمون نسبت به مدل شبکه عصبی مصنوعی هیبریدی مبتنی بر الگوریتم ژنتیک از دقت بالاتری برخوردار است.

شاخص‌های تعامل:   مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

بازدید 386

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resourcesدانلود 137 مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resourcesاستناد 0 مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resourcesمرجع 0
اطلاعات دوره: 
  • سال: 

    1397
  • دوره: 

    18
  • شماره: 

    1
  • صفحات: 

    141-152
تعامل: 
  • استنادات: 

    0
  • بازدید: 

    658
  • دانلود: 

    235
چکیده: 

لطفا برای مشاهده چکیده به متن کامل (PDF) مراجعه فرمایید.

شاخص‌های تعامل:   مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

بازدید 658

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resourcesدانلود 235 مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resourcesاستناد 0 مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resourcesمرجع 0
litScript
telegram sharing button
whatsapp sharing button
linkedin sharing button
twitter sharing button
email sharing button
email sharing button
email sharing button
sharethis sharing button